iSoC Lab chip die photo

Chungnam National University · Dept. of Computer Science & Engineering

Intelligence SoC Laboratory

We design energy-efficient SoCs — from deep learning accelerators (NPU)
to ultra-low-power architectures and mobile GPUs

About the Lab Publications

Research

Research Areas

NPU pipeline architecture

NPU

Neural Processing Unit

딥러닝 처리 속도를 향상시키기 위한 전용 프로세서 설계

  • 전용 ISA 및 마이크로 아키텍처 설계
  • 딥러닝 특수 함수 처리기 설계
  • Verilog RTL, FPGA, Chip 구현
Ultra low-power SoC design

Low-Power SoC

Ultra Low-Power Architecture

시스템의 전력 소모를 최소화하기 위한 초저전력 아키텍처 및 최적화 기법 연구

  • 연산 정밀도 최적화, 근사 컴퓨팅
  • 다중 전력 도메인 및 DVFS
  • Near-/Sub-threshold SRAM 설계
Mobile GPU rendering pipeline

Mobile GPU / GPGPU

Low-Power Graphics Processor

휴대용 단말기에서 3차원 그래픽스를 구현하기 위한 저전력 GPU 개발

  • 모바일 최적화 저전력 GPU 마이크로 아키텍처
  • GPU 스케줄러 / GPU 거버너
  • Verilog RTL, FPGA, Chip 구현

Keywords

What We Work With

  • Processor Architecture
  • Accelerator Design
  • Computer Arithmetic
  • Memory Circuits
  • Low-Power Design
  • VLSI Design
  • RTL Design
  • FPGA Prototyping
  • ASIC Implementation
  • Machine Learning
  • Quantum Computing

Contact

Contact Us

Professor 남병규 (Byeong-Gyu Nam)
E-mail bgnam@cnu.ac.kr
Office W2-616
Lab W2-619
Tel 042-821-7454
Address Dept. of Computer Science & Engineering, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34134, Korea